Ayuda Estadística. La Investigación Cuantitativa

Ayuda Estadística. Introducción

Ayuda Estadística. ¡Bienvenidos a nuestra academia online especializada en Trabajos Académicos Universitarios! Si estás aquí, es probable que estés a punto de adentrarte en el fascinante mundo del análisis estadístico o que simplemente desees entender cómo se efectúan las investigaciones cuantitativas.

En esta entrada te explicaremos de manera sencilla y directa cómo llevar a cabo un análisis estadístico, especialmente si vas a usar SPSS. Prepárate para despejar todas tus dudas y entender el poder de la estadística en los trabajos, tanto si se trata de un TFG como de un TFM.

¿Qué es un Análisis Estadístico?

Antes de sumergirnos en los detalles, es importante entender qué es exactamente un análisis estadístico. En términos simples, se trata de un proceso que nos permite recopilar, organizar y analizar datos para obtener conclusiones significativas (contraste de una determinada hipótesis). ¿Por qué es importante? Porque nos ayuda a tomar decisiones informadas, respaldadas por evidencia sólida de manera científica y objetiva.

Herramientas Esenciales: SPSS

Una de las herramientas más populares para llevar a cabo análisis estadísticos es el software SPSS (Statistical Package for the Social Sciences). SPSS es ampliamente utilizado en la investigación académica y ofrece una amplia gama de funciones para analizar datos de manera eficiente.

Si no dispones del programa, te sugerimos que emplees Jamovi (posee la mayoría de las funciones de SPSS y es de código abierto, por lo que no tendrás que pagar por él).

Independientemente de si usas SPSS o Jamovi, los pasos para analizar los resultados en bruto suelen ser:

Importa y explora tus datos

Antes de cualquier análisis, debes importar tus datos a SPSS o Jamovi. Esto se hace fácilmente desde un archivo de Excel (habitual cuando subes tu encuesta o instrumento de investigación a Google Forms) o CSV. SPSS te permite trabajar con datos en tablas y suele ser capaz de crear una variable por cada columna existente en el fichero de Excel. PINCHA PARA VER CÓMO IMPORTAR UN EXCEL A SPSS

Con SPSS puedes realizar análisis descriptivos para entender mejor tus datos. Esto suele incluir la media, la desviación estándar, la frecuencia y otros estadísticos descriptivos clave, además de poder obtener gráficos diversos. PINCHA PARA VER VÍDEO DE CÓMO OBTENER ESTADÍSTICOS DESCRIPTIVOS CON SPSS

Emplea Pruebas Paramétricas o No Paramétricas

Dependiendo de tus datos, de la naturaleza de tu investigación y del tamaño de la muestra analizada, deberás elegir entre pruebas paramétricas y no paramétricas.

Las pruebas paramétricas se utilizan cuando se cumplen ciertas suposiciones sobre la distribución de los datos (distribución normal); dentro de las pruebas paramétricas destacan la prueba t de Student para muestras independientes o el análisis de varianza (ANOVA). En estos casos, se suelen analizar diferencias teniendo en consideración las medias.

Por su parte, las pruebas no paramétricas se utilizan cuando estas suposiciones no se cumplen (los resultados no se ajustan a una distribución normal o el tamaño de la muestra es muy pequeña -por debajo de 10 sujetos-); la prueba U de Mann-Whitney o la prueba de Kruskal-Wallis suelen ser las pruebas no paramétricas más empleadas. En este caso, se suelen efectuar comparaciones en base a las medianas.

PINCHA PARA MÁS INFORMACIÓN SOBRE LAS PRUEBAS PARAMÉTRICAS Y NO PARAMÉTRICAS

Investigación Cuantitativa. La Base del Análisis Estadístico

La investigación cuantitativa es el tipo de investigación que se basa en la recopilación y análisis de datos numéricos. Cuando te embarques en un análisis estadístico, estarás participando en una investigación cuantitativa.

Aquí hay algunos pasos clave a seguir:

Formulación de la pregunta de investigación

Define claramente la pregunta que deseas responder a través de tu análisis estadístico. Esto marcará todo el proceso.

Elección de la herramienta de la investigación

En base a la pregunta de la investigación, deberás seleccionar aquella herramienta más adecuada que permita lograr tal objetivo. Suele ser frecuente emplear cuestionarios validados, pero no es descartable el tener que diseñar un cuestionario propio.

Preparación de la herramienta

Desde la aparición de la COVID-19 y de Google Forms, suele ser frecuente subir los cuestionarios mediante el uso de dicha herramienta; gracias a ello, los sujetos de la muestra podrán responder en cualquier momento e incluso a miles de kilómetros de distancia del investigador principal.

Además, el investigador contará con los resultados en bruto en un fichero Excel que después se podrá importar a SPSS.

Volcado de datos y Análisis estadístico

Utiliza las técnicas adecuadas, ya sean pruebas paramétricas o no paramétricas, para responder a tu pregunta de investigación. Para saber qué pruebas emplear, efectúa la prueba de normalidad en SPSS pertinente. Si la muestra es inferior a 50 sujetos, analiza la normalidad con la prueba de Shapiro-Wilk; con más de 50, es preferible la prueba de Kolmogórov-Smirnov.

Interpretación de los resultados

Examina los resultados de tu análisis y saca conclusiones significativas. ¿Se cumple la hipótesis del investigador, o no hay significación y se debe aceptar la hipótesis nula?

En conclusión

En resumen, un análisis estadístico mediante el estudio de resultados numéricos es la base de la investigación cuantitativa. Con la ayuda de software como SPSS y el uso de pruebas paramétricas o no paramétricas, puedes obtener conclusiones significativas a partir de tus datos. La investigación cuantitativa te permitirá dar respuestas a las preguntas de investigación de manera efectiva, pudiendo tomar decisiones informadas y objetivas.

Si tras los consejos y directrices dadas sigues necesitando ayuda para tu TFG, TFM o Trabajo Académico de corte investigativo, en el que precises trabajar a nivel estadístico con programas como SPSS… somos tu solución. Contacta con nosotros y permítete la ayuda que te mereces.

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